摘要
本申请公开了一种变转速旋转件故障检测的方法、装置及终端设备,涉及故障诊断技术领域。该方法首先获取变转速旋转件在预设时段内的振动信号;将振动信号输入预训练的故障检测模型的特征增强层进行故障特征提取,得到振动信号在不同时间点的故障特征并确定预设时段对应的一维特征图;将一维特征图输入故障检测模型的小波卷积层,通过多个通道对一维特征图进行多频率尺度特征提取,得到多个不同频率尺度的一维子特征图;将多个一维子特征图根据频率尺度拼接为二维时频图后输入故障检测模型的二维卷积神经网络,基于二维时频图确定变转速旋转件的故障检测结果。本申请实施例可以关联不同频率尺度的故障特征,提高变转速旋转件故障检测的准确率。
技术关键词
故障检测模型
初始故障检测
二维卷积神经网络
旋转件
故障特征提取
频率
计算机程序指令
信号
特征提取模块
池化特征
参数
计算机程序产品
通道
终端设备
非线性
生成特征向量
故障诊断技术
可读存储介质
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监测告警方法
故障检测模块
节点
传输路径
关键监测参数
风力机叶片
声学多普勒
故障定位方法
频率
麦克风
滚子链条
分选方法
声音识别程序
气流喷嘴
分选执行机构
螺旋加热管
输注装置
玻璃瓶
恒温加热器
温度显示模块
二维卷积神经网络
全光谱
水质监测方法
融合时空特征
水体