摘要
本发明公开了一种基于声学多普勒频移的单通道风力机叶片故障定位方法,属于风力机叶片故障检测领域,包括以下步骤:利用傅里叶变换提取单通道音频信号的频域图像,根据频域信息筛选故障声音的频带范围;通过脊线提取获得信号中由于多普勒效应产生的频移信号,并对该信号进行特征提取,得到的声音的频域变化过程;结合数学建模、风力机叶片旋转轨迹与频域的变化过程,计算发声的频率以及其所在的位置,实现对故障的定位。本发明通过多普勒效应解释了风力机声学频域特征出现周期性变换的原因,并依据该现象进行建模仿真分析,根据实际音频数据进行分析计算,实现对风力机叶片故障的定位,为风力机叶片故障检测领域提供了新的可靠途径。
技术关键词
风力机叶片
声学多普勒
故障定位方法
频率
麦克风
语谱图
信号
多项式
数学模型
数据
故障特征提取
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