一种智能化新能源发电功率预测曲线分解分析方法及系统

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一种智能化新能源发电功率预测曲线分解分析方法及系统
申请号:CN202510820879
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120687791A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能化新能源发电功率预测曲线分解分析方法及系统,属于新能源预测分析技术领域,包括数据收集、功率曲线分解、误差分布分析、智能因子识别和修正建议生成。本发明采用结合功率曲线分解、误差分布分析和智能因子识别的阶段性集成方法,实现了系统地解析预测误差的成因,提供具有针对性的修正建议,从而提升了预测模型的精度和可靠性;采用多尺度时空耦合功率曲线分解方法,进行功率曲线分解,实现了生成更具物理意义和稳定性的重构预测曲线,显著提高了预测模型对复杂时空特征的适应能力;采用结合模态解耦与因果响应分析的误差主导因子识别方法,进行智能因子识别,实现了对误差影响因子的精准识别和量化分析。
技术关键词
分解分析方法 曲线 新能源发电功率 因子 重构 概率密度函数 多尺度 识别模块 空间特征提取 数据收集模块 密度峰值聚类算法 系统偏移误差 分析模块 误差统计 张量奇异值分解 预测误差
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