摘要
本发明提供一种基于多模态数据的健康管理数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括提取健康数据的时序特征参数,计算指标间相关系数,构建指标影响网络,进行干扰抑制测试确定因果关系,对多源数据进行融合构建特征空间,识别状态迁移路径,确定风险触发点和调节目标值,生成动态优化的健康管理方案。本发明可实现多模态健康数据的精准关联分析,提高健康风险预测准确性和健康管理方案的针对性与有效性。
技术关键词
指标
多模态
时序
生成特征
矩阵
信号
频率
序列
管理数据处理系统
计算机程序指令
动态
相位校准
多源融合
健康风险预测
周期
信息熵
网络
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