摘要
本公开提出一种视频生成模型的获取方法和视频生成方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于数字人、基于人工智能的内容生成等场景。其中,视频生成模型的获取方法为:对样本视频进行预处理,得到第一姿态信号序列及参考图像序列,其中,第一姿态信号序列中至少一个姿态信号,与样本视频中对应的姿态信号间的匹配度小于匹配度阈值,参考图像序列中的第一个参考图像为样本视频中的首帧图像;分别将第一姿态信号序列及参考图像序列,输入初始生成模型,得到初始生成模型输出的预测结果;基于预测结果及样本视频,确定损失值;基于损失值,对初始生成模型进行修正,直至得到目标视频生成模型。
技术关键词
视频生成模型
序列
视频生成方法
图像
样本
信号
姿态估计
特征点
视频生成装置
人工智能技术
模块
计算机程序产品
噪声
计算机视觉
指令
处理器通信
网络
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