一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统

本申请提出了一种铂族纳米材料催化剂配方优化方法及系统，属于计算机辅助材料设计领域。其中，该方法包括：构建配方性能多目标优化空间，基于性能指标权重分布构建适应度函数；随机配置若干催化剂配方，结合制备条件参数索引样本集，获得高频催化剂结构；通过预训练的催化剂性能映射模型处理催化剂结构，获得性能指标预测值并输入适应度函数获得适应度；基于适应度执行寻优，确定目标催化剂配方并发送至配方管控端。本发明解决了现有技术中铂族纳米材料催化剂配方优化未考虑不同应用场景差异化性能需求，导致配方优化效率低、适用性差的技术问题，达到了提高配方优化效率和适用性，实现面向不同应用场景的差异化配方优化的技术效果。