一种多模态驱动的游戏3D美术资源风格化生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态驱动的游戏3D美术资源风格化生成方法
申请号:CN202511100322
申请日期:2025-08-07
公开号:CN120599118A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态驱动的游戏3D美术资源风格化生成方法,涉及人工智能与游戏开发技术领域,该方法包括:S1、获取多模态输入数据:接收并解析用户输入的多种组合数据,所述数据包括但不限于描述角色和场景的自然语言文本、2D概念原画、参考美术风格图片集;本发明通过将多模态输入数据与特征提取、语义理解相结合,实现从概念到3D模型生成的自动化流程,减少人工操作环节,显著缩短游戏3D美术资源的生产周期,通过自动化生成3D模型、进行风格化渲染及引擎适配性优化,减少对多个专业人工的依赖,降低了开发成本,通过以参考美术风格图片集作为风格约束,在生成过程中保持风格一致性,确保生成的3D模型与项目整体美术风格高度统一。
技术关键词
风格化生成方法 美术 多模态 自然语言文本 视觉特征提取 游戏引擎 贴图 关键骨骼节点 LOD策略 资源 游戏开发技术 网格模型 特征值 语义 注意力机制 概念 像素点 信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能汽车多模态非自回归轨迹预测方法、装置及介质
轨迹预测方法 注意力 轨迹预测模型 序列 智能汽车
2
基于图像的商品搜索方法及装置
图像特征向量 文本特征向量 特征提取模型 商品搜索方法 图文
3
一种基于Transformer的电网数据多模态软融合方法及系统
输电设备 故障诊断模型 融合方法 构建知识图谱 输变电设备监控
4
具情绪感知的虚拟艺人表情调整系统及其方法
人脸关键点 情绪识别模型 表情模型 计算机主机 非暂态计算机可读存储介质
5
一种基于症状匹配与科室推荐的智能导诊方法及系统
智能导诊方法 综合症状 深度学习模型 多模态 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号