摘要
本发明公开了一种多模态驱动的游戏3D美术资源风格化生成方法,涉及人工智能与游戏开发技术领域,该方法包括:S1、获取多模态输入数据:接收并解析用户输入的多种组合数据,所述数据包括但不限于描述角色和场景的自然语言文本、2D概念原画、参考美术风格图片集;本发明通过将多模态输入数据与特征提取、语义理解相结合,实现从概念到3D模型生成的自动化流程,减少人工操作环节,显著缩短游戏3D美术资源的生产周期,通过自动化生成3D模型、进行风格化渲染及引擎适配性优化,减少对多个专业人工的依赖,降低了开发成本,通过以参考美术风格图片集作为风格约束,在生成过程中保持风格一致性,确保生成的3D模型与项目整体美术风格高度统一。
技术关键词
风格化生成方法
美术
多模态
自然语言文本
视觉特征提取
游戏引擎
贴图
关键骨骼节点
LOD策略
资源
游戏开发技术
网格模型
特征值
语义
注意力机制
概念
像素点
信息熵
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轨迹预测方法
注意力
轨迹预测模型
序列
智能汽车
图像特征向量
文本特征向量
特征提取模型
商品搜索方法
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融合方法
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人脸关键点
情绪识别模型
表情模型
计算机主机
非暂态计算机可读存储介质
智能导诊方法
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深度学习模型
多模态
文本