基于深度学习的测控系统自适应调整方法及系统

本发明公开了基于深度学习的测控系统自适应调整方法及系统，涉及智能调控技术领域，通过采集测控系统的实时运行数据，将实时运行数据构建为系统状态向量，基于所述系统状态向量，对测控系统中的任务进行特征提取，采用支持向量机对所述任务进行分类，针对不同类型的任务预测其资源需求量，基于资源需求量，对任务优先级进行动态调整，生成任务优先级信息，通过宏观调度层采用遗传算法进行全局资源分配优化；通过微观调度层采用强化学习模型进行实时调度决策，基于宏观调度层优化后输出的资源分配方案，生成具体的资源分配指令。提高了系统资源利用率、减少了任务响应延迟。