基于模型优化的报文字段推断方法与装置

本公开的实施例公开了基于模型优化的报文字段推断方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：对获取的原始报文数据集进行类型划分，以生成原始报文数据组集；根据预先训练的图像分割模型，对处理后灰度图像集中的每个处理后灰度图像进行图像分割，以生成二维分割图像，得到二维分割图像集；根据二维分割图像集，生成解码后特征图集；根据预先训练的概率预测优化模型和预设特征阈值，对解码后特征图集进行类别概率生成，以生成解码特征概率图集；根据解码特征概率图集，生成映射二值标签图集；对统计频次集进行字段边界推断，以生成字段边界。该实施方式提高了字段边界推断的鲁棒性，降低了字段边界推断的误差。