一种基于多传感器数据融合的人工智能有毒气体检测报警器联合校准方法

本发明涉及毒气体检测与校准技术领域，尤其涉及了一种基于多传感器数据融合的人工智能有毒气体检测报警器联合校准方法，包括数据采集、数据预处理、数据融合、建立校准模型、实时校准和校准结果评估。该基于多传感器数据融合的人工智能有毒气体检测报警器联合校准方法，通过加权融合算法整合多个有毒气体传感器数据，并引入温度、湿度、气压等环境参数进行关联融合，有效消除单一传感器误差及环境干扰。例如，基于历史检测精度和稳定性动态分配传感器权重，使融合后数据误差降低，解决了传统单传感器校准无法应对复杂环境的问题。