一种海上风电功率预测方法及系统

本申请涉及海上风电功率预测技术领域，公开了一种海上风电功率预测方法及系统。基于风速变化率动态调节异常检测阈值，对历史数据进行异常值清洗，获取预处理数据；建立极限学习机模型，初始化极限学习机模型的网络结构参数；采用改进电鳗觅食优化算法对网络结构参数中的输入层权值和隐含层阈值进行优化，生成优化后的极限学习机模型；将预处理数据输入优化后的极限学习机模型进行训练，构建海上风电功率预测模型；对目标港口的实时海上风电功率进行预测。有效提升了模型在复杂海况下的泛化性能，为电网调度提供了更精准的功率预测结果，同时满足海上风电场实时预测的工程时效性要求。