摘要
本申请公开了一种基于知识图谱动态演化的IT资产故障传播预测方法及系统,涉及云计算与大规模IT运维管理技术领域,通过异步消息总线和逻辑时钟,在资源异常、调度事件发生时立刻更新知识图谱,知识图谱统一整合物理连接、逻辑依赖、多副本冗余,使得跨机房资产关系一目了然。然后基于加权逻辑回归模型融合知识图谱中节点特征与关系权重,精准计算节点故障概率,解决传统单维度分析的局限性,并支持自愈操作,实现从故障检测到预测预警再到闭环自愈的端到端智能运维,有效的解决了跨机房、多活站点环境中资源拓扑割裂、实时状态与告警信息无法与资产依赖模型融合、以及传统单维度故障分析与高复杂度预测算法难以大规模实时部署的问题。
技术关键词
动态知识图谱
节点
逻辑回归模型
历史故障数据
资产
关系
副本
故障隔离
故障场景
机房
冗余
资源
梯度下降算法
时钟
存储故障
物理
存储集群
容器
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