基于语义推理的电商平台营销内容匹配方法

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基于语义推理的电商平台营销内容匹配方法
申请号:CN202510822363
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120689118A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义推理的电商平台营销内容匹配方法,包括如下步骤:S1、根据用户历史行为序列,生成多跳交互链;S2、逐步掩码提示并输入语言模型,进行交互式链式思维语义推理,生成推荐候选内容集合;S3、计算候选内容与上下文语义的匹配程度,确定初始排序;S4、采用秘书鸟优化算法迭代更新排序权重;S5、依据排序权重调整候选内容排序;S6、根据用户反馈更新语言模型推理策略与优化算法参数。本发明提升了推荐内容的精准度与用户体验。
技术关键词
内容匹配方法 语义向量 序列 综合语义 内容排序 预训练语言模型 电商 指标 非线性 平台 注意力机制 高风险 兴趣 时效性 模块 逻辑 节点
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