摘要
本发明属于生产管理技术领域,提供了铝合金压铸件质量预测系统及方法。方法包括:基于铝合金压铸件的质量缺陷记录数据得出因果关联对照表;将本轮次的各缺陷预测类型与因果关联对照表进行比对,得出任一缺陷预测类型对应的若干关键参数类型;采集并从实时压铸参数中挑选出对应于各关键参数类型的数据,构成预测基础数据;使用该缺陷预测类型对应的质量缺陷预测模型对预测基础数据进行预测处理,得出铝合金压铸件的对应于该缺陷预测类型的缺陷概率,在缺陷概率高于概率阈值时输出报警信号。相比传统经验判断方法,本发明实现了关键压铸参数的科学选取,有效提升质量缺陷预测的准确性与及时性,降低废品率,提高生产效率和产品质量稳定性。
技术关键词
缺陷预测
铝合金压铸件
Apriori算法
预测系统
数据
参数
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矩阵
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