一种基于多源异构数据源的交通流状态识别方法

本发明提供一种基于多源异构数据源的交通流状态识别方法，包括采集道路交通的交通信息数据并分类；对交通信息数据进行预处理；将预处理后的交通信息数据根据类型分别输入到对应的分类模型中；输出各类型对应的中间交通状态；对各类型的中间交通状态分配权重；计算得到最终交通状态。本发明的有益效果是针对不同类型传感器数据的特点，采用了定制化的特征提取和转换方法，能够更好地保留不同类型数据的语义信息，提高了数据融合的质量和效果；综合了不同模型在验证集上的性能表现，根据模型的准确率动态调整投票权重，使得最终预测结果更加准确可靠。