摘要
本申请涉及一种表格问答数据构建方法、装置、计算机设备和存储介质。获取种子问题数据,根据使用问答模型时的用户特征信息确定扩展方式,并根据扩展方式和种子问题数据,生成初始扩展问题数据,根据初始扩展问题数据和初始扩展问题数据的待使用需求,确定目标表格问答数据;种子问题数据为大语言模型中的问答模型能够从原始表格数据中,确定种子问题数据的答案的数据。本申请实施例中,基于用户特征信息确定扩展方式,借助大语言模型和扩展方式能够自动化、快速地生成贴近实际场景下的初始扩展问题数据,以得到可以优化大语言模型的目标表格问答数据,从而可以基于提高大语言模型的迭代速度,降低人力成本。
技术关键词
种子
问答模型
数据构建方法
表格
大语言模型
计算机设备
语义
答案
字符
噪声数据
处理器
可读存储介质
存储器
模块
场景
人力
速度
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简历筛选方法
大语言模型
生成指令
简历筛选装置
处理器
图形处理器
存储器接口
数据处理系统
执行随机舍入
生成随机数
交易风险识别方法
交易特征
对象
数据生成模型
样本