摘要
本发明属于图像处理领域,公开一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法,具体包括以下步骤:获取SAR图像数据集;构建包括并行的ResNet分支和Swin Transformer分支的双编码器,用于接收SAR图像,并通过两分支提取SAR图像的局部纹理信息与全局上下文信息;构建自适应特征融合模组,基于注意力机制,用于对局部纹理信息与全局上下文信息进行动态交互与融合,生成融合特征图;构建包括多个解码器的解码模组,用于接收融合特征图,并解码生成水体检测结果;通过协同提取SAR图像的局部纹理信息和全局上下文信息,显著增强了特征表示的完备性,能够准确表征复杂背景下的水体形态特征和边缘细节。
技术关键词
水体检测方法
双编码器
融合特征
解码器
局部特征信息
图像
模组
分支
生成特征
上采样
纹理
模块
加权特征
输出端
表达式
通道注意力机制
检测模型训练
系统为您推荐了相关专利信息
三维场景重建方法
视角
图像分割模型
多模态特征
图像编码器
双臂机器人
运动状态信息
闭环控制算法
轨迹
序列
状态评估方法
神经网络模型
多任务
电信号
融合特征
扩散预测方法
数据
编码器模块
卷积滤波器
编码向量