一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法
申请号:CN202510823069
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120747734A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理领域,公开一种基于双编码器与注意力机制的SAR图像水体检测方法,具体包括以下步骤:获取SAR图像数据集;构建包括并行的ResNet分支和Swin Transformer分支的双编码器,用于接收SAR图像,并通过两分支提取SAR图像的局部纹理信息与全局上下文信息;构建自适应特征融合模组,基于注意力机制,用于对局部纹理信息与全局上下文信息进行动态交互与融合,生成融合特征图;构建包括多个解码器的解码模组,用于接收融合特征图,并解码生成水体检测结果;通过协同提取SAR图像的局部纹理信息和全局上下文信息,显著增强了特征表示的完备性,能够准确表征复杂背景下的水体形态特征和边缘细节。
技术关键词
水体检测方法 双编码器 融合特征 解码器 局部特征信息 图像 模组 分支 生成特征 上采样 纹理 模块 加权特征 输出端 表达式 通道注意力机制 检测模型训练
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多模态特征引导的稀疏视角下三维场景重建方法
三维场景重建方法 视角 图像分割模型 多模态特征 图像编码器
2
一种双臂机器人控制方法、装置、电子设备及存储介质
双臂机器人 运动状态信息 闭环控制算法 轨迹 序列
3
一种基于多事件多任务的情绪状态评估方法及系统
状态评估方法 神经网络模型 多任务 电信号 融合特征
4
一种目标导向的扫视路径预测方法
扫视路径预测方法 注视点 代表 视觉特征 层级
5
基于卷积变分自编码器和映射神经网络的毒气扩散预测方法
扩散预测方法 数据 编码器模块 卷积滤波器 编码向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号