一种大视角场景下的多模态半稠密图像特征匹配方法

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一种大视角场景下的多模态半稠密图像特征匹配方法
申请号:CN202510823099
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120783082A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大视角场景下的多模态半稠密图像特征匹配方法,先搭建并训练多模态重叠区域检测特征匹配网络,然后训练后的多模态重叠区域检测特征匹配网络预测出待检测图像对中的重叠区域框,最后提取重叠区域框并将其送入特征匹配网络,得到最终的特征匹配结果,解决了现有技术中在大视角场景下匹配精度不准确的问题。
技术关键词
特征匹配网络 图像特征匹配方法 像素点 点云特征提取 图像特征提取 多模态 深度图 模态特征 特征提取模块 坐标 顶点 投影特征 多层感知机层 像素深度值 视角 融合特征
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