摘要
本申请公开了一种基于模态特征补全的目标识别追踪方法及信息融合网络模型的训练方法、系统、存储介质、设备和计算机程序产品,包括:在输入的多模态图像数据的数据完整性与预设的数据缺失条件匹配的情况下,确定多模态图像数据的缺失融合特征数据;将缺失融合特征数据输入信息融合网络模型,以获得多模态图像数据的完备融合特征数据;将完备融合特征数据输入目标图像处理模型,以确定多模态图像数据的图像处理结果。本申请通过信息融合网络模型实现对缺失模态特征的补全,有效整合了不同模态的互补信息,提高了系统的稳定性、鲁棒性和推理效果,在复杂环境下依然能够得到可靠的目标识别和追踪结果。
技术关键词
多模态图像数据
训练图像数据
识别追踪方法
融合特征
图像处理模型
联合损失函数
模态特征
网络
训练特征
原型
上存储计算机程序
编码
模型训练模块
可读存储介质
追踪系统
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像分割方法
加法器
归一化模块
残差模块
图像分割模型
车辆运动状态
停车场环境
激活方法
激活自动泊车
自动泊车功能
车辆损伤检测方法
预训练模型
车辆损伤检测装置
图片
融合特征
氢燃料电池商用车
分析方法
数据
车辆
能源管理策略