摘要
本发明公开了一种基于大数据的表盘加工优化系统,涉及表盘加工技术领域,采集数据并生成反事实样本数据,构建包含加工过程节点和边权函数模型的因果图谱结构,基于抽象目标函数评估加工路径表现,比对状态偏离并生成标准化参数指令,构建质量事件数据集,本发明基于刀具磨损度数据、主轴振动幅值数据等多源数据构建因果图谱,结合反事实样本实现目标状态的路径推演与参数优化,通过结构化偏离矩阵实现对加工状态的自适应控制,并利用反馈学习机制动态修正因果关系与权重函数模型,实现加工过程的数据驱动优化与缺陷预防。
技术关键词
节点
图谱
大数据
表盘
幅值
刀具
采集单元
冷却液
样本
日志
滑动时间窗口
参数
温湿度
时间滞后模型
图像
流速
模块
数据驱动优化
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