摘要
本发明涉及一种基于人工智能的电力营销数据治理管控系统及其管控方法。管控方法包括如下过程:通过部署在电网各节点的传感器周期性地采集电力营销数据的空间分布与时间序列,对传感器的采集频率进行动态调整;将采集到的电力营销数据进行整合;建立数据质量指标体系;对各电网节点电力营销数据时间序列趋势特征哈希计算,按结果存电力营销数据至不同节点;对储存在各个节点的电力营销数据进行加密处理。本发明通过构建时空图卷积网络模型预测电力营销数据,结合日历信息和历史数据,在用电量大以及节假日的特殊时段缩短采集频率,在电力系统状态变化迅速的情况下,避免数据遗漏,完整呈现实际用电情况,为电力实时监测提供数据支持。
技术关键词
卷积网络模型
管控方法
节点
电力营销数据采集
传感器
频率
管控系统
错误率
序列
分布式数据存储
控制系统
智能调控系统
密钥管理系统
动态
服务器
日历
智控系统
系统为您推荐了相关专利信息
预警系统
生物电阻抗
监测模块
腰带
电容式接近传感器
混合预测模型
负荷预测方法
蚁群优化算法
蚂蚁
指数
资源分配优化方法
服务器
面向无人机
电力巡检
基站
降解膜
图像处理技术
深度预测模型
识别方法
光学成像设备
加密数据
区块链存储结构
区块链数据处理方法
动态权限管理
智能合约执行