摘要
本申请公开了一种摔倒监测方法、装置、设备和程序产品,涉及行为监测技术领域,摔倒监测方法包括:获取人体的姿态点云数据,通过预设的摔倒识别模型对所述姿态点云数据进行识别,得到识别结果。由于所述摔倒识别模型是基于具有对应真实摔倒标签序列的不同摔倒时长的姿态样本数据,对待训练模型进行训练得到的。因此,所述摔倒识别模型可以更好地学习到不同摔倒时长的摔倒动作与摔倒事件的映射关系,从而提高了对不同摔倒时长的摔倒动作的识别准确率。
技术关键词
摔倒监测方法
标签
序列
空间特征提取
点云
样本
坐标
异常数据
特征提取模块
计算机程序产品
CTC算法
人体
信号采集装置
归一化方法
数据获取模块
监测技术
监测设备
处理器
识别模块
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