摘要
本发明公开了一种新能源车载电池健康状态估算方法及装置,属于新能源车载电池健康检测技术领域,其方法包括:对新能源车辆的整车运行监控数据进行数据处理;提取出五组初始特征集合;使用RFE与XGBoost结合的方法,选择出合适的特征输入模型;选择PSO作为XGBoost回归模型的参数寻优算法,解决由于参数选择不当导致的模型精度低问题;通过对误差的影响因子进行调整减小训练样本噪声,进行车载电池的健康状态估算。通过与其他模型的交叉对比验证,表明本发明使用的去噪后PSO‑XGBoost模型具有更高的精确性和鲁棒性,可以有效预测电池健康状态,保障新能源车辆的续航稳定,并提升车辆整体使用体验。
技术关键词
新能源车载电池
健康状态估算方法
XGBoost模型
粒子群优化算法
新能源车辆
电池健康状态
整车
健康检测技术
行驶里程数据
训练集
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误差
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