摘要
本发明提供一种电站设备特征运行状态趋势分析方法、系统、设备及存储介质,方法包括如下步骤:S1、获取电站设备中,第一特征的在线数据,通过预处理后得到标准数据;S2、对电站设备进行拆解和模型重塑,得到数字孪生的分析模型;S3、通过对分析模型中不同节点进行对抗训练,得到分析模型中不同节点之间的非线性关系;S4、将非线性关系赋予分析模型,得到预测模型,将标准数据输入预测模型中,得到在线预测的结果。构建动态网络模型并生成节点间非线性关系函数,显著提高设备各部件特征的交互描述精度;同时,通过实时数据更新和偏差校正机制,增强了模型的鲁棒性与实时性。
技术关键词
电站设备
节点
趋势分析方法
设备特征
非线性
神经网络算法
数据
关系
非易失性存储介质
在线
数字孪生
趋势分析系统
传感器
连线
数学模型
通信接口
存储器
校正机制
处理器
存储计算机程序
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深度优先搜索
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节点
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资源调度策略
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