一种基于大语言模型的穿墙雷达高分辨成像方法

本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的穿墙雷达高分辨成像方法。具体过程为：步骤1：获取BP雷达成像结果与对应的光学图像，构建数据集；步骤2：搭建并训练基于大语言模型的高分辨成像网络；所述网络包括输入适配器、大语言模型以及输出适配器；所述大语言模型内设置低秩适应模块；利用所述数据集训练时，冻结预训练大语言模型中每个Transformer模块的查询投影矩阵和值投影矩阵，仅训练所述低秩适应模块中的低秩矩阵，并利用所述低秩矩阵添加至所述查询投影矩阵和值投影矩阵；步骤3：将待处理的BP雷达图像输入至所述成像网络中，得到包含形状和轮廓信息的高分辨成像结果。