摘要
本发明公开了一种基于Logistic映射的三维点云模型加密方法,属于信息安全密码学领域。本发明基于混沌理论,构建了一种三维点云数据加密方法,借助混沌系统的极端敏感性和点云数据的海量特性,在提高加密复杂度与可靠性的同时,优化了计算效率。该方法基于预设的控制参数和初始值,通过用交替映射函数进行迭代更新,接着使用Logistic映射生成高随机性序列,并结合球面坐标法构造随机单位向量,再通过向量投影减法法生成正交矩阵,最终根据点云数据规模动态构建变换矩阵实现加密。实验结果显示,本方案能有效防御多种攻击方式,且具备高安全性和快速加解密特性,在三维点云数据的安全存储与传输中展现出卓越的防护能力和应用价值。
技术关键词
加密方法
三维点云模型
信息安全密码学
三维点云数据
密钥
笛卡尔
序列
矩阵乘法运算
方位角
球面
混沌系统
生成随机
非线性
参数
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