摘要
本发明公开了一种基于ORC与新能源AI大模型的新能源场站技术尽调报告编制方法,包括如下步骤:步骤一:数据收集:收集新能源场站技术尽调相关文档;步骤二:OCR识别:通过多引擎OCR识别模块进行文字识别,生成标准化电子文本;步骤三:语义分析和关键词提取:利用新能源AI大模型对识别后的文本进行语义分析,提取与风电场或光伏电站技术尽调相关的核心字段;通过检索增强生成架构引入外部新能源知识库,对提取的核心字段进行回溯验证与置信度提升;步骤四:报告填充:基于核心字段,按预设章节模板自动生成技术尽调报告初稿;步骤五:报告审核:通过哈希匹配与语义相似度算法对初稿中的核心字段进行数据一致性验证,并生成审核后的技术尽调报告。
技术关键词
新能源场站技术
编制方法
数据一致性验证
报告
光伏电站技术
生成技术
预处理算法
字段
有向无环图结构
卷积神经网络学习
核心
关键词
字符识别算法
识别模块
语义分析技术
时序依赖关系
资料
电力负荷预测
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自动识别方法
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