基于A-SH-BNet的牛脸部识别方法和系统

本发明提供一种基于A‑SH‑BNet的牛脸部识别方法和系统，涉及视觉检测技术领域。本发明通过预先训练的牛脸特征提取模型对待识别牛脸图片进行处理，得到待识别牛脸特征向量；最后将待识别牛脸特征向量与数据库中的牛脸特征向量进行相似度计算，得到识别结果；其中，预先训练的牛脸特征提取模型由A‑SH‑BNet网络训练而成，所述A‑SH‑BNet网络是指在ArcFace构架中嵌入SE模块和HS Block模块；ArcFace提供ResNet和MobileNet，在ArcFace结构的底层主干网络中引入SE注意力机制，并用HS Block模块替换ResNet中阶段末尾的Bottleneck结构。在本发明中A‑SH‑BNet网络中的SE模块借助通道注意力机制来增强特征表示；HS Block模块则通过分层划分机制，能够在不同层级提取细粒度特征与全局特征，进一步提高特征提取精度，从而提升牛脸识别精度。