一种用于帕金森病患者冻结步态（FOG）评估的系统及方法

本发明属于智能医疗和计算机视觉技术领域，公开了一种用于帕金森病患者FOG评估的系统及方法，包括：视频采集模块；姿态估计模块；特征分析模块；FOG检测模块；结果可视化与云端数据库；本发明无需可穿戴设备，只需普通RGB摄像头即可采集数据，更适合大规模筛查或居家环境使用，便于远程医疗、边远地区应用。使用STGCN的深度学习网络架构，能自动从关键点序列中学习空间结构(身体拓扑)和时间动态(动作变化)；避免了手动构造特征(如小波变换、统计分析等)，更适合复杂动作识别；更具可扩展性，可迁移至其他动作检测任务。