摘要
本申请涉及一种电池故障诊断方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标电池在运行过程中的运行数据;根据运行数据,确定目标电池在至少一个维度上的目标运行特征;基于预先训练的故障分类模型,根据目标电池在至少一个维度上的目标运行特征,确定目标电池的目标故障类型。采用本方法能够提高电池故障预警的准确性、鲁棒性与可解释性。
技术关键词
故障分类模型
电池故障诊断方法
特征提取模型
时序
焦点损失函数
电池故障诊断装置
样本
计算机设备
分布特征
多头注意力机制
深度学习模型
骰子
计算机程序产品
处理器
数据分布
编码
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
一体化方法
直流微电网
定位一体化装置
分类网络
特征提取模块
生物力学特征
多模态数据融合
足底压力数据
特征值
矫正设备
储层孔隙度预测方法
测井曲线数据
超参数
异构特征
随机森林
柜内温度
配电柜
编码向量
火灾报警系统
环境温度干扰
深基坑变形
分布特征
智能传感器网络
监测方法
预应力锚索