一种基于联合数据的森林地上碳储量反演方法

本发明公开了一种基于联合数据的森林地上碳储量反演方法，所属领域为森林地上碳储量反演领域，包括：提取LiDAR离散光斑波形特征，同时获取Sentinel‑2光学特征变量。利用逐步随机森林筛选关键光学特征，构建回归模型实现波形特征区域衍生。最终结合碳储量调查数据构建反演模型，反演研究区碳储量空间分布。该方法有效提升反演精度，为森林资源监测提供新手段。