摘要
本发明公开了中药材标准基地病虫害智能监测与精准防治方法及防治系统,涉及农业智能化技术领域。本发明整合物联网技术、区块链和人工智能算法,以提高监测的准确性和防治的及时性,通过传感器和图像数据采集环境与植株状态,利用区块链确保数据的安全存储,采用卷积神经网络进行病虫害早期识别,并结合环境参数计算病害风险指数,强化学习算法动态优化防治策略,通过物联网设备自动执行防治措施,并将执行结果记录在区块链上,此外根据防治效果评估结果不断调整策略,实现智能化和精准化的病虫害管理,有效降低资源消耗,提高中药材生产安全和效率。
技术关键词
病虫害
防治方法
策略
分布式数据库
强化学习算法
多模态数据融合
物联网设备控制
基地
指数
农业机械
防治系统
智能合约验证
风险评估报告
卷积神经网络模型
图像特征数据
账本
分布特征
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边缘计算环境
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深度强化学习算法
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