摘要
本发明涉及医疗康复训练技术领域,具体为一种基于人工智能的呼吸功能锻炼系统,包括多维度数据采集模块,用于采集用户的基础信息、健康状况信息和呼吸功能信息;数据预处理模块,用于基础信息、健康状况信息和呼吸功能信息进行向量化处理,得到多维向量;数据分析与特征提取模块,先运用卷积神经网络对多维向量进行关键特征提取,构建用户个性化呼吸功能模型,输出多维向量;方案定制模块,用于搜索并优化基础模板,生成个性化锻炼方案;实时监测反馈模块,动态调整个性化锻炼方案并实时反馈指导用户训练。本发明深度分析用户多维数据,为用户量身定制专属的呼吸锻炼方案,确保训练的针对性和有效性,满足用户个性化需求。
技术关键词
功能锻炼
健康状况信息
个性化呼吸功能
强化学习算法
模板
滑动窗口算法
特征提取模块
医疗康复训练技术
数据采集模块
支持向量机算法
基础
监测单元
分析单元
频率
智能设备
参数
决策
大数据
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预测蛋白质序列
重组细胞
隐马尔科夫模型
三维结构
功能蛋白
图像转换方法
双分支结构
更新网络参数
图像编码器
句子模板
储能协调控制方法
智能控制算法
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场景
指标
无线芯片
指标测试方法
信号发生器
智能网关
脚本
自然语言
BiLSTM模型
文本
锁定单元
数据同步