基于自然语言处理的评标意见补全系统及方法

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基于自然语言处理的评标意见补全系统及方法
申请号:CN202510801484
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120706395A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自然语言处理的评标意见补全系统及方法,涉及自然语言处理与智能文本生成交叉技术领域,包括否决项知识库模块包括否决项存储单元和否决项检索单元,用于存储和检索标准化的否决项模板;评标意见辅助生成模块包括自然语言处理单元和智能补全单元,用于解析评委输入的评标文本,并提供智能补全建议;评标任务管理模块包括任务创建单元、任务分配单元和数据同步单元,用于管理评标任务的全生命周期;评标流程管控模块包括否决意见锁定单元、一键否决单元和异常提醒单元,用于规范和监督评标过程中的否决意见管理。本发明通过构建否决项知识库、引入自然语言处理与智能补全机制,实现对评标意见撰写过程的智能辅助与全过程监管。
技术关键词
自然语言 BiLSTM模型 文本 锁定单元 数据同步 处理单元 模板结构 存储单元 模块 语义特征 标准化模板 生成提示信息 神经网络结构 注意力 补全方法 轮廓系数 处理器 合规性
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