摘要
本发明属于计算机技术领域,尤其是一种面向混凝土预制构件质量标准领域的关系抽取方法,现提出以下方案,具体包括引入ALBERT预训练模型,ALBERT模型通过其轻量级的设计,即因子化词嵌入和跨层参数共享,不仅减少了模型的资源消耗,还保持了高效的性能。此外,方法进一步融合了基于双向门控循环单元的架构和自注意力机制。本发明模型的整体架构专为提高混凝土预制构件质量标准领域内关系抽取的精度与处理效率而设计,同时,在提高处理精确度和效率的同时,也致力于减少计算资源的消耗,为处理混凝土预制构件质量标准专业领域内的复杂文本分析提供一个更为高效且资源节约的解决方案。
技术关键词
混凝土预制构件
关系抽取方法
注意力机制
实体
门控循环单元
Softmax函数
矩阵
数据
关系抽取模型
序列
高维特征向量
脚本
转换文本
分词
生成向量
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