文本分类信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品

本公开的实施例公开了文本分类信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：对所获取的目标评论文本进行文本预处理，以生成文本处理信息；将该文本处理信息输入至时间卷积层，以生成时间卷积信息集，其中，预先训练的文本分类模型包括：该时间卷积层、胶囊网络层和激活函数层；将该时间卷积信息集输入至该胶囊网络层，以生成胶囊实体信息集；对该胶囊实体信息集中的各个胶囊实体信息进行信息拼接，以生成拼接信息；将该拼接信息输入至该激活函数层，以生成针对该目标评论文本的文本分类信息。该实施方式与人工智能有关，可以准确、高效地生成目标评论文本对应的分类信息。