一种肿瘤预后预测方法和系统

本发明公开了肿瘤预后预测方法和系统，构建基于影像‑病理的多模态融合模型来提高肿瘤尤其是胰腺癌预后预测的效能，为临床决策提供参考信息。其技术方案为：S1：对原始肿瘤增强CT影像进行预处理，分割肿瘤区域，提取肿瘤区域的影像组学特征和深度图像特征，建立CT影像特征集；S2：对肿瘤临床数据进行特征预处理后，筛选出有统计学意义的临床特征，建立临床特征集；S3：对H&E病理图像进行预处理，分割组织区域，提取空间关系特征，生成病理空间特征集；S4：基于特征交互方法，将CT影像特征、临床特征和病理空间特征进行多模态融合，输入全连接神经网络，构建肿瘤生存风险预测模型，通过肿瘤生存风险预测模型输出肿瘤生存风险概率。