摘要
本发明公开一种基于多因素回归分析的他克莫司血药浓度预测方法,包括步骤一、临床数据获取及血药浓度监测和患者分组比对,步骤二、采用多因素Logistic回归分析得到独立危险因素,步骤三、列线图风险预测模型的建立,步骤四、列线图风险预测模型的评价;本发明通过构建的列线图风险预测模型能够有效预测肾移植患者术后他克莫司血药浓度不达标的风险,模型具有较好的准确性和区分能力,同时具有良好的校准能力,能够准确预测肾移植患者他克莫司血药浓度未达标的情况,具有较高的临床应用价值。
技术关键词
风险预测模型
血药浓度监测
天冬氨酸转氨酶
肾移植手术
血红蛋白
患者
胆红素
生化分析仪
白细胞
肌酐
甘油三酯
尿素氮
数据
丙氨酸
白蛋白
年龄
校准
资料
指数
系统为您推荐了相关专利信息
风险管控方法
三维模型
ICP算法
SOR算法
多源融合
风机基础混凝土
混凝土裂缝
指数
风险预测模型
混凝土表面裂缝
远程监管平台
风险预测模型
运维策略
设备状态数据
节点
灰度共生矩阵
风险预测方法
序列
风险预测模型
肿瘤
血药浓度监测
记忆单元
数据编码
参数
数据采集模块