一种基于多因素回归分析的他克莫司血药浓度预测方法

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一种基于多因素回归分析的他克莫司血药浓度预测方法
申请号:CN202510416984
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119964842A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多因素回归分析的他克莫司血药浓度预测方法,包括步骤一、临床数据获取及血药浓度监测和患者分组比对,步骤二、采用多因素Logistic回归分析得到独立危险因素,步骤三、列线图风险预测模型的建立,步骤四、列线图风险预测模型的评价;本发明通过构建的列线图风险预测模型能够有效预测肾移植患者术后他克莫司血药浓度不达标的风险,模型具有较好的准确性和区分能力,同时具有良好的校准能力,能够准确预测肾移植患者他克莫司血药浓度未达标的情况,具有较高的临床应用价值。
技术关键词
风险预测模型 血药浓度监测 天冬氨酸转氨酶 肾移植手术 血红蛋白 患者 胆红素 生化分析仪 白细胞 肌酐 甘油三酯 尿素氮 数据 丙氨酸 白蛋白 年龄 校准 资料 指数
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