一种前列腺肿瘤发病风险预测方法及系统

本申请涉及泌尿系统疾病诊断技术领域，具体为一种前列腺肿瘤发病风险预测方法及系统。通过将多组指标和影像组特征数据进行联合可以有效的对前列腺疾病尤其是前列腺肿瘤进行评估，能够得到反应前列腺肿瘤状态的得分数据，并通过此得分数据更加直观的确定子宫内膜疾病发病概率和分期结果程度，从而实现对于前列腺疾病发病的整体自动化预测。