摘要
本发明涉及5G基础设施智能检测技术领域,具体为一种用于5G基础设施的多传感器融合智能检测方法及系统,通过集成图像传感器、温湿度传感器和振动传感器,实现对5G基础设施设备外观及环境参数的实时监测,建立数据交互协议,处理并分析采集到的数据,生成联合证书,并审核验证数据的完整性和可利用性,之后利用视觉故障检测模型和状态变量预测模型进行故障检测和健康状态评估,并根据评估结果,依据决策融合规则库进行智能决策,包括自诊断操作、记录故障信息、发出紧急警报以及触发应急预案,通过图形化界面实时展示采集的数据、故障等级以及智能调度决策,为维护人员提供直观的监控界面。本发明提高了5G基础设施的运行效率和安全性。
技术关键词
传感器融合
温湿度传感器
智能检测方法
振动传感器
图像传感器
证书
故障检测模型
风险预测模型
ARIMA模型
协方差矩阵
智能检测系统
加权特征
注意力
数据处理模块
传输单元
Akaike信息准则
传感器数据采集模块
检测出故障
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PID控制器
多传感器融合技术
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数据处理模块
数据采集模块
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无迹卡尔曼滤波器
定位系统
协方差矩阵
非线性最小二乘法
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监控方法
深度学习模型
振动传感器
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