基于机器学习的血药浓度监测系统

本发明公开了基于机器学习的血药浓度监测系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、建立血药浓度预测模型模块、血药浓度预测模型调优模块和血药浓度监测模块。本发明涉及医疗监测技术领域，具体是指基于机器学习的血药浓度监测系统，本方案通过数据预处理，提高了数据的质量，提高模型的准确性和泛化能力；通过设计辅助预测模块、增强激活函数、双向记忆单元层、注意力层、进行梯度裁剪，提高模型的预测准确性，改善模型的表达能力和适应性；通过设计稳步试探搜索函数、距离调控因子、距离调控搜索函数和融合进化搜索函数，提高调优效率，改善了算法的全局搜索能力，提高模型的泛化能力和预测准确性。