基于改进StyleGAN的机织物疵点图像生成方法及装置

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正文
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基于改进StyleGAN的机织物疵点图像生成方法及装置
申请号:CN202510825224
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120782650A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进StyleGAN的织物疵点图像生成方法及装置,包括:采集织物的疵点图像和无疵点图像;对所述疵点图像和无疵点图像进行预处理;搭建基于改进StyleGAN2的生成网络模型;将疵点掩码图、预处理后的无疵点图像和疵点图像分别输入所述生成网络模型进行对抗训练,在对抗训练过程中,通过生成器的损失函数、第一判别器的损失函数、第二判别器的损失函数按照权重求和,形成一个综合的训练目标函数以联合优化生成网络模型;将随机向量z输入训练完成的生成网络模型中,得到具有疵点特征的图像。
技术关键词
生成网络模型 织物疵点 图像生成方法 判别模块 风格 属性分类器 图像生成装置 模型训练模块 搭建模块 处理器 随机噪声 数据分布 分辨率 可读存储介质 计算机 电子设备
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