基于眼动与脑电数据的智能视疲劳控制方法及系统

本申请公开了基于眼动与脑电数据的智能视疲劳控制方法及系统，方法包括：通过多模态感知单元同步获取用户的眼动时序数据与脑电节律信号；将眼动时序数据与脑电节律信号输入多模态融合决策模型，通过基于注意力机制的特征加权生成疲劳等级；根据视疲劳等级，动态选择至少一种干预模式，干预模式包括模式一、模式二与模式三；模式一：生成包含自然光模拟参数的显示界面调节指令，所述显示界面调节指令集成植被色系补偿算法；模式二：启动具有生态意象的视觉训练程序，在界面生成仿自然运动的动态引导标记。本发明通过"数据‑环境‑生理"多维协同的创新架构，实现了视疲劳调控从被动响应到生态化主动修复的跨越。