摘要
本发明公开了基于客户自提行为动态建模与时空补货策略的自提配送方法,包括:获取客户自提行为数据,基于截尾正态分布构建模型,确定概率密度函数和概率函数;建立自提柜可用容量与补货模型,计算各时刻剩余容量,确定补货时机及车辆等待时间和成本;构建以最小运营成本为目标函数的自提配送数学模型,进行自提柜选址、容量规划、补货决策和车辆路径优化;设计两阶段启发式算法求解,生成自提柜选址、容量等级配置、补货时机决策及车辆路径规划方案,实现运营成本优化。本发明通过动态建模和时空补货策略,提升自提柜时空利用率,降低运营成本,为快递末端配送提供高效解决方案。
技术关键词
两阶段启发式算法
配送方法
客户
车辆路径规划
概率密度函数
局部搜索算法
变邻域搜索
车辆路径优化
决策
构造算法
策略
数学模型
动态
变量
容量规划
装载量
节约算法
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