基于远程塔台场景的管制员语音疲劳预测方法

本发明涉及语音数据处理技术领域，公开基于远程塔台场景的管制员语音疲劳预测方法，包括步骤：收集远程塔台通话数据中带有管制员语音的音频样本，并进行去噪声处理，得到去噪声后的语音信号；对语音信号进行疲劳状态标注；对若干带有标注的语音信号提取韵律类特征、音质类特征和语谱类特征，并融合为综合特征；基于提取的综合特征对Bi‑LSTM‑GRU模型进行训练，使其输出疲劳预测结果；采集管制员的实时语音数据，将实时语音数据输入训练好的Bi‑LSTM‑GRU模型，对管制员的疲劳状态进行预测。本发明的目的在于提高管制员语音疲劳状态的预测准确度。