多环境因素与季节差异的光伏超短期功率预测与修正方法

本发明属于光伏发电技术领域，具体为多环境因素与季节差异的光伏超短期功率预测与修正方法，包括步骤一：进行相关性分析，筛选出影响光伏功率的主要环境因素；步骤二：利用VMD对光伏时间序列数据进行信号特征提取，得到平稳性强且含有不同频率的分量，采用CNN‑BiGRU‑Attention模型对各分量进行一次预测；步骤三：利用VMD‑SSA‑LSSVM对误差序列进行二次预测，对一次预测的结果进行修正，其设计合理，提出了考虑季节差异的预测模型优化策略，光伏出力具有明显的周期性，在考虑季节的前提下建立光伏出力概率预测模型，优化模型参数，使得预测模型在各个季节的预测精度均达到最优。