摘要
本发明公开了一种基于预测模型的工艺空调控制方法及装置。实时采集工艺空调所在的作业现场的实时数据,对所述实时数据进行预处理生成标准化时序数据;将所述标准化时序数据输入多层感知机MLP模型,生成当前工况下的工艺空调控制参数;在满足预设评价触发条件时,通过门控循环单元GRU模型对所述控制参数进行性能评价,在评价结果满足预期控制效果时,将控制参数传输至工艺空调的PLC以对工艺空调的控制参数进行调整。本发明通过智能化数据处理和动态预测优化工艺空调的控制参数,解决传统工控技术中智能化不足、数据处理能力有限以及能效管理不足的问题,提升工艺空调的效率、精度和适应性,降低能耗,增强工艺空调的自适应性与可靠性。
技术关键词
空调控制参数
空调控制方法
门控循环单元
GRU模型
实时数据
作业现场
多层感知机
温湿度
时序
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