摘要
本发明公开了一种基于模糊控制的冶炼废气循环利用优化系统,涉及自动化控制技术领域;解决了现有静态隶属函数无法实时适应多尺度工况变化导致控制精度低、响应滞后的问题;包括传感采集模块、隶属重构模块、特征解耦模块、耦合补偿模块、规则优化模块和执行控制模块;通过传感采集与滤波获取标准化数据,采用增量式模糊聚类构建自适应隶属函数,并结合小波包解耦、前馈补偿及双深度Q网络强化学习在线优化,实现多模态控制指令闭环自校正;本发明能够有效提升废气处理的废气脱硫效率、能耗优化和处理系统稳定性。
技术关键词
模糊规则
滑动窗口
深度Q网络
强化学习策略
废气
模糊推理
传感采集模块
重构模块
融合算法
模糊决策
模糊聚类算法
稳态
机制
最大化方法
瞬态波形数据
熵权法
动态关联规则
贪心策略
主成分分析降维
系统为您推荐了相关专利信息
雾霾图像
特征提取模块
图像去雾模型
图像去雾方法
图像纹理特征
定位控制方法
视觉
混合深度学习模型
注意力机制
双线性插值
异常检测系统
深度Q网络
路段
规划
V2X通信技术
功耗调节方法
轻量级神经网络
外围设备供电
实时数据
主板