一种结合WGAN-GP及ITOC-VMD-FBiLSTM的抽水蓄能机组振动趋势预测方法及系统

一种结合WGAN‑GP及ITOC‑VMD‑FBiLSTM的抽水蓄能机组振动趋势预测方法，包括：获取抽水蓄能机组的原始振动数据，引入WGAN‑GP生成振动数据，构建合成数据集；引入正弦混沌映射初始化与周期性自适应扰动对TOC算法进行改进，得到ITOC算法；采用ITOC‑VMD方法分解合成数据，得到多组子序列分量，以进一步提取不同时间尺度的特征；通过PSR进行相空间重构，构建训练集与测试集；引入FAN模块对BiLSTM‑KAN进行改进，得到FBiLSTM，并利用FBiLSTM对输入信号进行预测。本发明结合WGAN‑GP及ITOC‑VMD‑FBiLSTM抽水蓄能机组振动趋势预测方法的优越性，在历史数据上均取得良好的预测效果，所提方法显著提高预测模型的稳定性和预测效果的准确性。