基于变分自编码器模型的空调内机异音检测方法及系统

本申请属于空调内机检测技术领域，公开基于变分自编码器模型的空调内机异音检测方法及系统，方法包括：将实时采集的空调内机的声音数据由一维原始声音信号转化为二维时频特征，并将二维时频特征标准化处理后输入异常检测模型，输出重构误差构建异常分数；判断异常分数和预设阈值的大小，获得异常检测结果；将异常检测结果输入故障分类模型中，输出已知故障分数；利用已知故障分数基于熵计算未知故障概率；将已知故障分数和未知故障概率组合成最终故障分数，将最终故障分数中最大的值输出为空调内机异音故障结果；其中，异常检测模型和故障分类模型均为变分自编码器模型。本申请实现对空调内机的全自动在线检测，检测准确率高、检测速度快。